全球领先的技术分销商和解决方案提供商安富利将于9月19日至23日在第二十三届中国国际工业博览会（...
全球领先的技术分销商和解决方案提供商安富利将于9月19日至23日在第二十三届中国国际工业博览会（以下简称“工博会”）上重磅亮相，集中展示安富利及其生态合作伙伴在人工智能、机器视觉和边缘计算等多个领域的创新技术、产品和解决方案，全面赋能智慧交通、智慧城市、人机一体化智能系统、智慧能源以及智能零售等工业级应用。安富利在人工智能、机器视觉和边缘计算领域深耕多年、拥有完整的布局，能够面向未来智能社会为本土客户提供涵盖设计链、供应链及贯穿产品全生命周期的一站式服务，助力本土企业加速创新，实现技术的变革。安富利亚洲销售及供应商
安森美与英伟达合作,将Hyperlux传感器引入NVIDIA DRIVE平台,提升无人驾驶汽车的机器视觉性能
亮点● 将Hyperlux引入NVIDIA DRIVE®平台使无人驾驶汽车能够做出更准确、更智能的决策以更快速反应。● Hyperlux传感器可为配备先进驾驶辅助系统的车辆提供比人眼更好的视觉能力，从而大幅度的提升安全系数。● 无需更改曝光设置，从而大幅度减少视觉盲区，使无人驾驶汽车能几乎在第一时间做出决策。安森美(onsemi)近日宣布，其 Hyperlux™ 图像传感器系列新产品现已引入NVIDIA DRIVE 平台，可大大增强自动驾驶汽
研华3.5”单板电脑MIO-5377，基于12/13代Intel Core，机器人应用理想之选
研华推出搭载第12代和第13代Intel Core 处理器的3.5”单板电脑MIO-5377。该款创新单板电脑采用Intel最新的异构计算设计，高达14核/20线W。该设计带来出色CPU性能，支持AI扩展，并兼顾能效，支持机器人及机器视觉领域众多应用。P/E混合架构设计提供更高能效新款第12代和第13代Intel Core 处理器（代号：Alder Lake-P和Raptor Lake-P），因系Intel首次采用集成性能核心（Goldencove; P-core）和效率核心（Gracem
对于制造业而言，不仅在设计、执行和优化等方面有着复杂的流程，还需要面对从渠道合作伙伴和消费的人，到行业和政府监督管理的机构等多方的严格评估。与此同时，虽然如今经济开始复苏，生产却仍显低迷，因此，当下正是仔细审视并优化流程及其支持系统的好时机，尤其是那些能够决定零部件和货物的可追溯性、推动产品检查或质量控制、帮助减少浪费或影响整体生产和订单履行率的流程及支持系统。而当我们认真审视机器视觉和固定式工业扫描解决方案在汽车制造领域的表现时，我们开始注意到机器视觉的应用不单单是一种新模式，更代表着一种全新的机遇。 从汽车
在产品生产制造领域，外观尺寸检验测试是很重要的一个环节，一个产品到达消费者手中之前，从最初的材料、零部件，到最后的成品，可能经过了数百道不同的外观尺寸检验测试过程。外观尺寸检测需要高昂的人力成本，偏偏检测效率和效果不一定可以让人满意。因此，慢慢的变多工厂开始使用视觉检测设备来进行产品外观尺寸检测。基于机器视觉检测技术的尺寸测量方法具有成本低、高精度、高效率、操作便捷等优点。其非接触性、实时性、灵活性和准确性能有效解决传统检测的新方法存在的问题。同时，尺寸测量是机器视觉技术最常见的应用行业，特别是在自动化制造业，机器视
聚焦先进机器视觉和成像技术解决方案，斑马技术亮相2023中国(上海) 机器视觉展
作为致力于助力企业实现数据、资产和人员智能互联的先进数字解决方案提供商，斑马技术公司（纳斯达克股票代码：ZBRA）近日亮相2023中国（上海）机器视觉展（Vision China 2023），通过其全面的机器视觉和成像技术解决方案，全方位展示斑马技术如何凭借其技术和产品的优点，赋能公司实现追踪和追溯能力及制作的完整过程中的质量检验，并且在生产中确保精准与高效。斑马技术大中华区机器视觉与成像产品线业务负责人高云峰表示：“诸如全球劳动力短缺，电商需求持续增长，人们对速度和质量的要求越来越高等市场趋势，推
智能手机和各类物联网设备的指数级增长推动了网络边缘计算的发展，这些设备无处不在，但如果将其产生的全部数据都向云端发送，毫无疑问将为云端处理带来极大的负担。因此，基于网络边缘的处理十分必要，不但可以降低云端的网络通信成本和云存储成本，还能避免云端数据通道过载。 目前，网络边缘产品和应用的研发人员慢慢的变多地采用AI和机器学习(AI/ML)算法来匹配和识别复杂的模式，以帮助分析数据并据此做出决策。事实上，AI/ML技术的使用增长极其迅猛，ABI Research的多个方面数据显示，预计到2024年，设备端
在产业政策引导和市场需求驱动的双重作用下，我国光伏产业已成为具备国际竞争优势的产业，在制造规模、技术水平和市场占有率等方面均位居全球前列。近日，国家能源局公布了2022年光伏新增装机规模：87.41GW，增长率59.27%。行业需求持续旺盛,光伏行业正在进行新一轮大规模产能投放。据中国光伏行业协会（CPIA）及中商情报网数据，预计到2025年，全球新增光伏装机容量将达到270GW—330GW，其中光伏组件市场2023年将达233.6GW。作为光伏产业技术迭代的核心环节之一，光伏组件“大尺寸、多主栅、多分片”
农业智能化进入“刚需时代 ” ,维视智造机器视觉实验室赋能新农科人才培养
1 传统农业数字化转型 新农科人才急需紧缺数千年来，农业是我国立国基础，农业兴衰关系到国家的命运。在大力推动乡村振兴的背景下，高校作为强农兴农的“国之重器”，在培育“农”的传人、新农科建设方面扮演着无法替代的角色。世界新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，科学技术创新在现代农业发展中的作用进一步凸显。人工智能不断向农业领域渗透，推动新的农业科学技术革命，与此同时，现代农业产业转变发展方式与经济转型加速，农业新业态、新模式不断涌现，这为涉农高校学科专业布局和人才教育培训提出新的挑战与需求。2022年，为指导高校推
意法半导体和钰立微电子在 CES 2023上展出合作成果： 适用于机器视觉和机器人的3D 立体视觉摄像头
双方将通过立体摄像头数据融合技术演示3D立体深度视觉， *AIoT 、AGV小车和工业设施依靠3D立体摄像头跟踪快速运动物体参考设计利用意法半导体的高性能近红外全局快门图像传感器，确保打造出最佳品质的深度感测和*点云图资讯2023年1月5日，中国----在 1 月 5 日至 8 日举行的拉斯维加斯CES 2023 消费电子展上，服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码:STM)，和专
在工厂自动化和农业等许多领域都应用到视觉感测技术，虽然看似效果非常明显，但只有当AI和机器学习被添加到组合中时，该技术才能真正发挥其作用。机器视觉系统在工业流程中使用已有一段时间。例如，它们经常被用来监测在输送带上移动的产品。相对简单的模式识别扩展了这些机器视觉系统的能力，但人工智能（AI）和机器学习（ML）的导入，正在?明机器视觉进入新的应用。一条工业生产线是相对一致的，这使得机器视觉系统更容易识别任何超出定义范围的东西。在现实世界中，事情并非如此统一，而这正是AI和机器学习的用武之地。一个结合AI的机器视
在人们从自然界获取的各种信息中，视觉获取量最高，约占总信息量的80%。随信息技术的发展，人类的视觉功能逐步被赋予计算机、机器人或其他智能机器。目前正处在行业风口的机器视觉就是这样一种技术，它通过图像处理实现自动检验测试和分析应用，包括自动检验测试、过程控制和机器人导航等。目前，机器视觉（MV）技术已实现产品化。视觉传感器、镜头、高速相机、光源、视觉软件、图像采集卡、视觉处理器等都慢慢的变完善。在工业自动化环境中，机器视觉慢慢的受到行业的关注，并被大量用于诸如无人驾驶汽车、食品生产、包装和物流、机器人和无人机
面对现今消费电子科技类产品极力朝向轻、薄趋势发展，上中游印刷电路板（PCB）、面板、芯片等核心组件也须随之整合，并采取一体化设计；在制程阶段，则将要求质量应通过全检、24/7不间断连续生产。如今不仅导入自动化光学检测（AOI）解决方案已是标配，还须加入人工智能（AI）以2D/3D图像分析为核心的机器学习技术，强化影像辨识功能。回顾过去AI因为受到高速运算技术限制，CPU无力执行机器学习（Machine learning）算法，直到约7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度学习（Deep learning）算
【机器视觉应用分享】包裹的奇幻漂流之物流分拣系统 ——研华EPC-B2205嵌入式工控机在物流分拣系统中的应用
前言：在后疫情时代，物流行业已发展到了一个新的阶段。伴随着“直播”“电商”行业的崛起，线上购买并快递至家成为了生活中不可或缺的购物模式。与此同时，依托于智慧物流的蓬勃发展，一只包裹从寄出到收货，看似简单，实则历经了一系列“奇幻”的旅程。智慧物流-包裹“漂流记”智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。与传统物流方法不一样，智慧物流的生产者、供应者、消费者均可获得包装、仓储、运输、配送的全流程及各时段的
机器视觉是一套综合系统，其核心的驱动力来自于成像、算法、算力和应用四个环节。切合市场需求，为机器植入更敏锐的“眼睛”和更智能的“大脑”，是机器视觉行业不断研究的课题，这其中，软件和算法是系统实现的技术核心。从赋能“制”造到升级“智”造，算法完备、高效稳定，通用性和易用性兼顾的软件平台，将快速拉动工业制造业的数字化降本增效，提升企业产品竞争力。研发创新与市场同频 打造工业视觉算法平台实力之作从视觉硬件到软件平台，作为机器视觉行业一体化解决方案提供商，20年来，维视智造见证并参与了国内外机器视觉的发展，积累
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险 [查看详细]
Vivado HLS视频库加速Zynq-7000 All Programmable SoC OpenCV应用
PRMVIA2023模式识别、机器视觉与智能算法国际会议，EI检索，欢迎投稿
浅谈CCD与CMOS相机差异，研华MIO-5375嵌入式单板电脑助力CCD机器视觉检测应用
