近日，由中国科协科学技术创新部主办，中国图象图形学学会（CSIG）、湖南大学、中南大学、长沙市科...
近日，由中国科协科学技术创新部主办，中国图象图形学学会（CSIG）、湖南大学、中南大学、长沙市科学技术协会承办的“科创中国”机器视觉产学融合会议在长沙举行。本次会议围绕产业高质量发展需求，汇聚大数据、计算机视觉等领域的新理论、新技术、新成果，联通产学各界，打造高端学术交流平台，推动产业体系转型升级和经济高质量发展。
“科创中国”是中国科协打造的创新、创业、创造服务品牌，旨在通过聚焦产学研用多方力量，加速科技成果转化应用发展，促进地方经济发展。会上，智慧眼与中国图象图形学学会签订战略合作框架协议，双方将优势互补、资源共享，深化拓展合作领域。
智慧眼首席科学家兼AI研究院院长Andrew Zuo以“多模态大模型在医疗领域的创新实践”为主题演讲，与同席嘉宾、现场观众们畅谈科学技术创新与产业高质量发展深层次地融合的未来，分享了砭石大模型在医疗健康领域的探索实践经验。
他讲到，大模型是人工智能新一轮爆发的转折点，它的泛化能力将AI从过去“场景一适配”的方式解放，类似工业革命从小作坊生产发展为工厂批量化生产，也代表着AI将实现由“能用”到“好用”“泛用”的转变。
AI正从1.0阶段的感知、认知智能向3.0阶段的决策智能跃迁的时代。在1.0时代，感知智能中的计算机视觉为代表，即基于深度学习算法，赋能计算机理解数字图像和视频，并从各种模态的数据之中提取目标信息。对应来说，感知阶段，AI是定制化的、作坊式的开发与应用，特定领域的数据工程师需要处理清洗数据，训练任务能力单一的模型。
到了3.0时代，采用海量的高质量通用数据训练一个基础的底座，再针对不一样的场景，利用少量的专业数据来进行微调，实现低成本的AI场景落地。砭石大模型就是3.0时代的产品，具备高效、严谨、缜密的医学推理和数据服务能力，支持医疗领域多模态的输入，包括医疗领域文本、图像、视频和音频输入，能结合上下文学习，思维链、循序渐进的推理，输出是结构化的文本，包括健康状态的简要描述、诊断描述和治疗建议等等，实现医疗辅助诊断、智能认知、健康管理等多样化的任务。
大模型正在成为推动新一轮科学技术创新、产业升级、生产力跃迁的重要力量。Andrew Zuo表示，迎接大模型时代的到来，需要有新的智能服务与相应范式，要创新业务赋能模式，实现从X+AI向AI+X的根本性变革。
智慧眼深耕新一代人工智能技术及应用，在算法、算力、数据多个领域均具备很强的基础设施属性和智能时代的底座属性，以“砭石”为核心的技术集群、全栈能力将成为智能经济的重要组成部分，促进医疗健康产业智能化发展。
目前，智慧眼已与国内知名医院和实验室签署了战略合作协议，共同构建产学研联盟的创新体系，构建了一系列AI赋能医疗卫生高水平发展的应用产品。
一是面向基层医疗机构的智能辅助诊疗。利用多模态医疗大模型复制“大三甲”和“名老专家”临床经验，提高基层医疗服务水平和效率，规范基层医疗服务行为，降低误诊率，为基层医疗服务提质增效。
二是覆盖肾内、精神卫生、老年医学、门诊慢特病等多个重点专科领域的临床决策支持与科研辅助。通过医疗大模型为临床医护人员构建智能化助手，在问诊、诊断、治疗、科研等环节提供专业的医学参考意见和智能化数据分析服务，推动医疗机构重点专科与优质专科能力建设。
三是服务患者的智能分导诊与预问诊。基于医疗大模型辅助医生与患者进行智能对话，引导患者准确、快速、按需就诊，助力区域分级诊疗应用、推动门诊流程的优化、提升门诊工作效率和日门诊量、改善群众就医体验。
四是基于全量诊疗数据的医保智能监管和医疗行为规范。突破现有基于财务角度和医保规则为导向的监管局限，通过多模态医疗大模型构建“监管数字人”，以真实医生视角对诊疗行为的真实性、必要性和合理性进行全方位、全阶段综合监管，达到管好医生手中笔、规范医疗服务行为，提升医疗服务的品质、保障医保基金高质量运行的目的。
近日，由中国科协科学技术创新部主办，中国图象图形学学会（CSIG）、湖南大学、中南大学、长沙市科学技术协会承办的“科创中国”机器视觉产学融合会议在长沙举行。本次会议围绕产业高质量发展需求，汇聚大数据、计算机视觉等领域的新理论、新技术、新成果，联通产学各界，打造高端学术交流平台，推动产业体系转型升级和经济高质量发展。
“科创中国”是中国科协打造的创新、创业、创造服务品牌，旨在通过聚焦产学研用多方力量，加速科技成果转化应用发展，促进地方经济发展。会上，智慧眼与中国图象图形学学会签订战略合作框架协议，双方将优势互补、资源共享，深化拓展合作领域。
智慧眼首席科学家兼AI研究院院长Andrew Zuo以“多模态大模型在医疗领域的创新实践”为主题演讲，与同席嘉宾、现场观众们畅谈科学技术创新与产业高质量发展深层次地融合的未来，分享了砭石大模型在医疗健康领域的探索实践经验。
他讲到，大模型是人工智能新一轮爆发的转折点，它的泛化能力将AI从过去“场景一适配”的方式解放，类似工业革命从小作坊生产发展为工厂批量化生产，也代表着AI将实现由“能用”到“好用”“泛用”的转变。
AI正从1.0阶段的感知、认知智能向3.0阶段的决策智能跃迁的时代。在1.0时代，感知智能中的计算机视觉为代表，即基于深度学习算法，赋能计算机理解数字图像和视频，并从各种模态的数据之中提取目标信息。对应来说，感知阶段，AI是定制化的、作坊式的开发与应用，特定领域的数据工程师需要处理清洗数据，训练任务能力单一的模型。
到了3.0时代，采用海量的高质量通用数据训练一个基础的底座，再针对不一样的场景，利用少量的专业数据来进行微调，实现低成本的AI场景落地。砭石大模型就是3.0时代的产品，具备高效、严谨、缜密的医学推理和数据服务能力，支持医疗领域多模态的输入，包括医疗领域文本、图像、视频和音频输入，能结合上下文学习，思维链、循序渐进的推理，输出是结构化的文本，包括健康状态的简要描述、诊断描述和治疗建议等等，实现医疗辅助诊断、智能认知、健康管理等多样化的任务。
大模型正在成为推动新一轮科学技术创新、产业升级、生产力跃迁的重要力量。Andrew Zuo表示，迎接大模型时代的到来，需要有新的智能服务与相应范式，要创新业务赋能模式，实现从X+AI向AI+X的根本性变革。
智慧眼深耕新一代人工智能技术及应用，在算法、算力、数据多个领域均具备很强的基础设施属性和智能时代的底座属性，以“砭石”为核心的技术集群、全栈能力将成为智能经济的重要组成部分，促进医疗健康产业智能化发展。
目前，智慧眼已与国内知名医院和实验室签署了战略合作协议，共同构建产学研联盟的创新体系，构建了一系列AI赋能医疗卫生高水平发展的应用产品。
一是面向基层医疗机构的智能辅助诊疗。利用多模态医疗大模型复制“大三甲”和“名老专家”临床经验，提高基层医疗服务水平和效率，规范基层医疗服务行为，降低误诊率，为基层医疗服务提质增效。
二是覆盖肾内、精神卫生、老年医学、门诊慢特病等多个重点专科领域的临床决策支持与科研辅助。通过医疗大模型为临床医护人员构建智能化助手，在问诊、诊断、治疗、科研等环节提供专业的医学参考意见和智能化数据分析服务，推动医疗机构重点专科与优质专科能力建设。
三是服务患者的智能分导诊与预问诊。基于医疗大模型辅助医生与患者进行智能对话，引导患者准确、快速、按需就诊，助力区域分级诊疗应用、推动门诊流程的优化、提升门诊工作效率和日门诊量、改善群众就医体验。
四是基于全量诊疗数据的医保智能监管和医疗行为规范。突破现有基于财务角度和医保规则为导向的监管局限，通过多模态医疗大模型构建“监管数字人”，以真实医生视角对诊疗行为的真实性、必要性和合理性进行全方位、全阶段综合监管，达到管好医生手中笔、规范医疗服务行为，提升医疗服务的品质、保障医保基金高质量运行的目的。
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