一、背景介绍近年来，随工业4.0及人工智能的发展，慢慢的变多的自动化设备被大范围的应用于生产的全...
一、背景介绍近年来，随工业4.0及人工智能的发展，慢慢的变多的自动化设备被大范围的应用于生产的全部过程中。工业4.0离不开人机一体化智能系统，我国在2015年提出的“中国制造2025”宏伟计划中，第一项战略对策就是“推行数字化网络化智能化制造”，而人机一体化智能系统中，最核心的一环就是机器视觉
人工智能发展至今已经在基础层、技术层和应用层等多方位实现来应用。在国内，BAT等巨头正在加紧布局，“海大宇”“四小龙”等企业也纷纷涉足；国外，海外科技巨头频频收购技术团队，致力于推出计算机视觉开源平台
当所有人在谈论5G的时候，都会说它是又一次的工业革命。然而在5G网络已经真实降临的今天，最热门的5G应用却是Speedtest，5G时代的杀手级应用还暂未现身，5G的潜力亟待发掘。对此，作为转型以数据
10月30日消息，AI视觉服务提供商轻蜓视觉科技获最新一轮股权融资，投资方包括峰瑞资本、小蚁科技、暴走漫画。天眼查显示，引入本轮股权融资后，公司CEO石瑞的股权比例从68．70％变更为45．65％。宁
作为计算机科学的分支，如今计算机视觉（Computer Vision，简称CV）已成为AI重要研究领域和发展趋势，逐渐形成完整的产业链。顾名思义，计算机视觉就是让计算机能够像人一样“看见”，获得对客观世界的感知、识别和理解的能力
机器视觉系统通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄取物的形态信息，再根据其体现出的像素、亮度、颜色等分布转换成数字信号，然后利用人工智能软件系统对数据来进行分析处理，最终从中推断出我们应该的信息并进行下一步分析决策
10月18日消息，安防龙头厂商海康威视今日晚间公布了2019年前三季度财务报告。报告数据显示，海康威视第三季度实现盈利收入159．16亿元，同比增长23．12％；净利润38．10亿元，同比增长17．31％。前三季度累计实现盈利收入398．39亿元，同比增长17．86％；净利润80．27亿元，同比增长8．54％
据新京报报道，华为中国战略MKT部部长曹泽军介绍，新开通运营的北京大兴国际机场，5G应用已经是十分丰富。三大运营商在北京大兴国际机场布置了3000个以上的5G基站。“这就给很多的机场业务带来了革新。”
10月16日消息，华为无线网络产品线总裁邓泰华隆重发布了华为最新5G全系列解决方案。5G正以前所未有的速度全速发展。全世界首批以C波段或2．6GHz构建的5G商用网络已实现商用。而5G建设部署也将逐步扩展到FDD频段以实现全国性的覆盖，并以毫米波实现区域容量提升
2019 年 10 月 16 日，全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体（ams AG，瑞士股票交易所股票代码：AMS）宣布推出全新的主动立体视觉技术产品组合，让消费电子、笔记本电脑和工业产品制造商能够以更低的成本，更轻松地实现脸部识别和其他 3D 传感应用
10月8日讯，据外国媒体报道，半导体供应商瑞萨电子与软件供应商StradVision宣布，双方将共同研发具有深度学习功能的目标物识别方案，用于下一代高级驾驶辅助系统（ADAS）的智能摄像头，适用于L2及以上的ADAS
10月8日，旷视科技发布公告称，关于今天美国商务部在没有一点事实依据情况下将旷视列入实体清单，旷视科技对这一决定表示强烈抗议。据路透社引述知情人士的话透露，美国商务部将把包括海康威视、大华科技、科大讯
10月9日报道，人工智能计算机视觉公司“深视创新”宣布获得千万级人民币Pre－A轮融资，投资方为粤科金融。本轮融资将大多数都用在高品质人才引进、硬件芯片深度研发，以及大规模的业务拓展。据企查查信息数据显示，深圳市深视创新科技有限公司成立于2016年8月，法定代表人为许琦
10 月 8 日，商汤科技发文表示，对美国商务部将商汤科技列入实体清单表示强烈反对，并呼吁美国政府重新进行审视。商汤科技表示：我们严格遵守相关国家和地区的法律、法规。同时，我们通过制定并实施严格的人工智能技术使用的伦理标准，让人工智能技术能获得正确的应用，以最负责任的态度推动人工智能技术发展
2012年，多伦多大学首次使用深度学习训练的卷积神经网络模型在ImageNet的测试表现中取得突破性进展，并引发了一连串的基于卷积神经网络的优化并不断大幅度的提高ImageNet的测试表现。在2015年，
谁也不会怀疑，AI将是未来十年中得到普遍应用的技术之一。自2015年以来一级市场对AI投资的火爆在2018年趋冷，人工智能的创业窗口期可能已过去，市场对AI的投资将进入到确定性更高的二级
不少地方政府都将建设食品安全追溯系统作为重点项目推进，不仅扩大了相关追溯设备的市场，也为贴标设备市场带来利好。
面对AI算力需求的爆发式增长，华为大胆地提出要为业界提供“易获取、用得起、方便用”的算力。如今，距离AI战略提出一年，华为是不是已经找到算力破局的入口？
工业视觉正是风头正盛时。随着我们国家配套基本的建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现。国内有关院校、研究所和企业近两年在机器视觉技术领域也进行了积极探索和尝试，逐步开始了在工业领域的应用布局
