计算机视觉应用

  “嵌入式视觉”与标准机器视觉系统之间的明显区别有时并不是特别容易。进行分类的一种方法是将它们分解为三个部分。 第一部分：包括带摄像头和独立PC的经典视觉系统。 第二部分：包括基于板级相机和特定应用硬件（如小型PC）的系统

  计算机视觉和机器视觉都使用图像捕获和分析来执行人眼不能够比拟的速度和准确度的任务。

  天准科技立足于机器视觉核心技术，为工业客户提供工业视觉装备，占据“AI+工业”的优势赛道，将充分受益于全球工业升级趋势。

  这可能是很多机器视觉研究人员的终极追求目标，而在各行各业被智能+改造的时代，类“人眼”的三维视觉也成为工业领域智能化升级的关键。

  近年来伴随着人工智能的发展和无人驾驶的火爆，以及以特斯拉为代表的新能源汽车对汽车市场带来的冲击，车联网重新回归大众视野。

  从应用场景来看，国内计算机视觉的行业应用包括安防、金融、互联网、无人驾驶、增强现实、无人零售等。

  亿智电子科技今天宣布获得由中建投资本领投的A轮融资，达泰资本、朗玛峰创投、珠海科创高科等跟投。

  3D机器视觉解决方案提供商深慧视宣布正式完成数千万元Pre-A轮融资，该轮融资由深慧视天使轮投资人联想创投独家完成。

  伟景智能另辟蹊径，不走平面识别，通过立体视觉实现了更高效的机器学习能力。从二维走向三维，能否实现“降维打击”呢？

  今日，亿智宣布完成Pre-A轮融资。本轮融资由英特尔投资领投，天使轮投资方北极光创投和达泰资本等跟投。

  随着《中国制造2025》逐步推行、工业4．0概念深入人心，制造业以及众多科技公司已经在智能化、数字化的发展上铆足了干劲。而目前国内大部分工业公司还处于工业2．0－3．0时期，在科研与应用层面上较美国和德国等发达国家相对落后，所以拥有自主研发技术和产品对于国内企业的转型升级至关重要。

  随着应用场景的扩充，机器人种类、数量的持续不断的增加，类似撞人、错位、运行不稳定等问题频频出现。究其原因，机器人的导航定位正是此类问题出现的“罪魁祸首”。

  机器视觉在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、定位等。产业链可大致分为上游部件级市场、中游系统集成／整机装备市场和下游应用市场。

  近日，工业机器人视觉技术平台阿丘科技已完成千万美元A+轮融资，由君联资本领投，老股东DCM、BV百度风投跟投。

  IBM发行了一套开源可视化界面开发工具——Node-RED，嗯？是不是有点眼熟？怎么跟著名的程序语言Node.js有些相似？不需要过多的担心，即使完全不懂怎么撰写Node.js，也能学会使用Node-RED。

  近年来，为了使计算机更像人类，识别物体，深度学习，计算机视觉技术方法和应用快速地发展，全球计算机视觉市场正在迅速崛起。随着AI产业的升温，计算机视觉行业也在加速扩张。

  西安知象光电宣布完成千万级A轮融资，投资方来自深创投、国家中小企业基金，本轮融资大多数都用在研发技术、团队扩充和市场开拓等。

  据IDC统计，华为连续第二个季度位居第二，并慢慢的开始向第一名冲刺。此外，小米、OPPO、vivo 等国内手机品牌紧随其后，逐渐缩小与三星、苹果的差距。

  近日，瑷荔德（上海）光学仪器有限公司与四川雷得兴业信息技术科技有限公司在上海签署产品代理协议，正式建立战略合作关系。

  由于受到制药、食品和饮料和汽车行业强劲需求的驱动，全球机器视觉技术市场在规模上已达到了一个新高度。此外，相比于人工操作人员，机器视觉系统能够以更高的准确性和一致性执行复杂任务的能力，也受到了各行各业用户的密切关注。