从下游应用渗透情况去看，中国机器视觉在汽车、电子和半导体应用市场的渗透率较高，包装、医疗、制药以...
从下游应用渗透情况去看，中国机器视觉在汽车、电子和半导体应用市场的渗透率较高，包装、医疗、制药以及智能交通领域的渗透率一般，在烟草、纺织等别的行业的渗透率较低。
2021年，物流仓储、新能源行业的蓬勃发展拉动了相关企业的扩产需求，视觉检验测试产品需求量开始上涨明显，GGII多个方面数据显示，2021年中国机器视觉市场规模138.16亿元(该数据未包含自动化集成设备规模)，同比增长46.79%。其中，2D视觉市场规模约为126.65亿元，3D视觉市场约为11.51亿元;传统工业产品的回暖也为机器视觉带来生机，增长趋势明显。
从下游应用渗透情况去看，中国机器视觉在汽车、电子和半导体应用市场的渗透率较高，包装、医疗、制药以及智能交通领域的渗透率一般，在烟草、纺织等别的行业的渗透率较低。
从五力模型来看，上游方面，相机、镜头等产品标准化程度较高，且不断的有企业前向一体化布局，延伸产业链条，增强行业供应商议价能力;国内机器视觉厂商数量的增加，加剧市场之间的竞争程度，部分商家通过降低产品价格等方式获取更多市场占有率，加之行业下游应用的领域增大，需求不断增多，提高了消费者的议价能力;机器视觉作为前沿技术领域，有着较高的技术壁垒，但由于中国经济的强劲发展给机器视觉行业创造了巨大的市场需求，仍旧吸引了众多国内外软件厂商的加入，市场竞争者数量仍有增长态势，且市场集中度较低，竞争较大。根据以上分析，对各方面的竞争情况做量化，5代表最大，1代表最小，目前我国机器视觉行业五力竞争总结如下：
工业领域应用方面，工业级的机器视觉通过光源、工业镜头、工业相机、工业视觉系统方案等产品生产出视觉检测装备、视觉识别装备、视觉测量装备、视觉引导装备以及工业机器人等，并用于工业生产或制作的完整过程中的检测、测量等过程。由于工业机器视觉可以克服人眼标准的不一致性，可以制定更高的行业品质管控的数字标准，还能在高速、高光谱、高分辨率、高灵敏度、高可靠性等方面全面超越人眼极限。目前工业机器视觉系统已大范围的应用于电子制造、包装印刷、汽车制造、餐饮等众多生产性行业和服务性行业。
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