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的各个领域已逐渐被大范围的应用,尤其是在汽车制造业。机器视觉在工业领域的三大主要应用是视觉测量、视觉引导和视觉检测。视觉测量技术经过测量关键尺寸、表面上的质量、装配效果等,能保证出厂产品合格;视觉引导技术通过引导机器完成自动化搬运、最佳匹配装配、精确制孔等,可以明显提升制造效率和车身装配质量;视觉检测技术能监控车身制造工艺的稳定性,同时也能够适用于保证产品的完整性与可追溯性,有利于降造成本。能预见,随着相机、镜头、计算机等核心等软件技术的发展,视觉技术未来在所有的领域的作用将更加凸显,发展空间也更加广阔。有公开多个方面数据显示，在 2018 年，全球用于领域的机器视觉技术市场规模达 44．4 亿美元，预计 2023 年将达 122．9 亿美元，年复合增长率高达 21％，市场需求巨大。
在GSMA Thrive活动中，华为轮值董事长郭平在演讲中也分享了这样一个有关机器视觉的应用场景：
在飞机机体的制造中使用了大量的碳纤维材料，多达70层的叠加材料，每层材料拼缝间隙要求小于2mm。采用传统人工检查，每层检测需花费40分钟，不合格品要整层重新铺贴。人工质检耗时费力还检测不准，浪费物资。上海商飞采用了5GAI的“智眼”检测，检测时间从40min缩小到1min以内，另外还减少了90％以上的物资浪费。
万物互联和AI时代，机器视觉慢慢的变成了备受全球科学技术巨头关注与重点投入的新基础设施技术。华为也不例外，正如日前华为安防突然官宣：将“华为安防”更名为“华为机器视觉”，说不准哪天华为机器视觉就从“智能安防”领域拓展到工业领域。
虽然2019年汽车和电子制造业波动明显，但中国劳动力人口将逐步缩减，人力成本逐步提升的趋势不可避免。此外，受益于配套基础设施的逐渐完备、制造业总体规模持续扩大、智能化水准不断提高，中国机器视觉市场需求不断增长。
由于受到新型冠状病毒肺炎疫情的影响，gongkong预计2020年中国机器视觉市场的需求仍会出现小幅的萎缩，但虽疫情防控趋势向好，各行业复工复产的进度稳步推进，加之各行业自动化、智能化程度的持续加深，机器视觉市场在经历了短暂的“寒冬”之后，仍会呈现出稳定的增长需求。
随着新基建的推出和5G等新技术的发展，机器视觉在国内还隐藏着巨大的市场潜力。但国内机器视觉企业以产品代理商与系统集成商为主，在机器视觉产业链上游领域布局较少，在机器视觉核心零部件的研发能力上不及国外老牌公司雄厚，因此中高端市场主要由国际一线品牌主导。尤其是本土机器视觉企业在机器视觉算法方面，较国际领先水平还有一定差距。
在产业链上游，国外已形成以基恩士、康耐视等巨头为代表的核心软硬件研发商。随着近年来人工智能、大数据等技术的发展，大量的机器视觉厂商纷纷涌入，试图打破产业链上游的垄断局面，利用软件、算法的优势开发出性价比更优的产品。
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