目前LED 芯片自动化生产设备主要是依靠进口，价格昂贵，不利于行业的发展。一 些中小企业的生产还...
目前LED 芯片自动化生产设备主要是依靠进口，价格昂贵，不利于行业的发展。一 些中小企业的生产还停留在手动或者半手动的状态，效率低下。国内在LED 芯片自动化生产设备领域还处于研制阶段，还没有完全自主知识产权的产品，因此加快其关键算法的研究势在必行。
在LED生产的全部过程中，LED 芯片的检测定位是关键技术之一。 通过叶算机自动定位LED 芯片可以轻松又有效地降低工人劳动强度，并大幅度的提升工作效事，从而节省大量的人力物力成本。在现有条件下，通过安装在生产线上的摄像头自动捕捉到LED芯片图像，对图像采用计算机视觉技术做多元化的分析，可以精确地获得LED芯片定位信息(包括芯片的倾斜角和位置)，用这些定位的息能控制LED 芯片的自动焊接。
本文讲述了基于机器视觉的LED芯片定位算法。**，对采集的图像进行预处理，减少噪声，并定位出芯片区域和焊片区域;然后基于**小外界矩形定位出芯片的倾斜度;**后，通过直线检测算法定位出芯片区域边界直线和焊片区域边界直线，用这两条直线定位出芯片在传送带上的位置。实验根据结果得出，定位算法获得这些参数能够适用于LED芯片生产的焊接控制。
由于在图像采集过程不可避免地产生随机噪声，因此在获取芯片定位参数前**要对图像进行预处理，去除影响识别精度的噪声。此外，为了更好地获取芯片边界信息和焊片边界信息，一定要通过预处理分别提前两者的区域。
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