随着制造业对机器视觉认识的不断加深，视觉自动化检测技术在行业内掀起了一股热潮，慢慢的变多的生产企...
随着制造业对机器视觉认识的不断加深，视觉自动化检测技术在行业内掀起了一股热潮，慢慢的变多的生产企业加入了这种以视觉技术为依托的无接触检测模式，不仅提高了企业的生产效率，同时从根本上解决了检测对产品带来的二次伤害难题。
在工业视觉检测技术的不断成熟和进步中，视觉检测的精度也在不断的提升，从起初用机器代替人眼的畅想概念，到如今检测人眼看不到的产品需求，在这种持续生产自动化推进的转变中，我们为工业生产集成提供了重要途径。
在视觉技术的不断成熟中，应用领域也在逐步扩大，在如今各行各业的覆盖应用中，我们大家可以将之大致分为五个方向：
在生产过程中，我们在用机器人取代人工后，有一个重要的生产动作——上下料抓取，这种场景在现代化工厂很常见，而这项应用主要建立于视觉识别、视觉检测的集成技术上，在实际应用中，总系统通过对目标进行图像抓取，图像分析，输出结果，推动机器人进行生产动作，实现对物料的抓取、摆放。
此类目属于标准的视觉检验测试的项目，在日常生产中，我们应该对产品做检测，以此保证产品的合格率，在视觉技术还未介入时，生产线大多采取人工的方式进行仔细的检测，但是这种检测模式受到人为主观因素影响，因此效率比较低。
而通过机器视觉采集图像的方式来进行对比分析，我们可以快速的得出结果，并且结果具有客观性，同时检测速度快，可长时间工作，目前我们大家常常遇见的案例有：硬币字符检测、电路板检测、饮料瓶盖的生产合不合格、产品的条码字符的检测识别，玻璃瓶的缺陷检验测试、以及药用玻璃瓶检测等等。
也可以被称作为视觉测量，这一点也是视觉检测技术不同于其他自动化检测技术的优势所在，通过无接触测量技术，避免对产品造成二次伤害。
在项目应用中，视觉系统对产品做测量，不需要采取传统的方式与产品做接触，但是工业相机等ccd视觉检测设备的高精度、高速度性能，让整一个流程变得更高效，这项应用更多的体现与精密制造业的应用中，如螺纹、麻花钻、IC元件管脚、车零部件、接插件等视觉测量项目，在行业中都是相当普遍的。
生产线中，我们应该确定产品的空间三维坐标，才能进行自动化生产的下一步动作，避免整个自动化设备成为无头苍蝇，通过工业相机对产品做拍照抓取，视觉软件的分析对比，获得产品的准确位置，从而开始下一步的生产动作。
顾名思义就是处理分析我们获得的图像信息，通过识别各种目标来满足生产动作的要求，当然了很常见的就是读取条码及二维码应用，在生产制造中，我们一般要采用mes系统来进行管理，此时物料追溯等应用便有必要进行赋码读码，而视觉便是提供这项应用，不同的材质通过不同的视觉集成系统来完成，从而进一步提升现代化生产水平。
