机器视觉系统大幅度的提升了大批量、可持续生产的自动化程度，大幅度的提升了工业生产的效率和产品精度...
机器视觉系统大幅度的提升了大批量、可持续生产的自动化程度，大幅度的提升了工业生产的效率和产品精度。目前利用自动化设备做材料分配，其中利用机器视觉系统抓取产品图像，分析图像，输出结果，然后通过机器人将相应的材料放在固定的位置，以此来实现工业生产的智能化、现代化和自动化。
如今，加快速度进行发展的自动化技术在我国掀起了一股热潮，我们对机器视觉的认识加深了，每个人对它的看法都发生了巨大的变化。
机器视觉系统大幅度的提升了大批量、可持续生产的自动化程度，大幅度的提升了工业生产的效率和产品精度。同时，获取信息和自动处理的能力变得极其迅速，为工业生产的信息整合提供了有效的途径。
随着机器视觉技术的不断成熟和进步，应用场景范围愈来愈普遍。目前，这五种机器视觉应用基本上可以概括机器视觉技术在工业生产里的作用。
在机器视觉应用中，物体分拣应用是基于识别和检测的一个环节。图像通过机器视觉系统处理，产品分拣结合机械臂的使用。
举例来说，在过去的生产线上，是用人工方法将物料放入注塑机中，接着进行下一步工序。
目前利用自动化设备做材料分配，其中利用机器视觉系统抓取产品图像，分析图像，输出结果，然后通过机器人将相应的材料放在固定的位置，以此来实现工业生产的智能化、现代化和自动化。
生产生活中，每一种产品都需要检验合不合格，需要一份检验证书，要说检验在机器视觉上应用最广泛，应该没有人有意见。
以前机器视觉不发达的时候，人工肉眼检测往往会遇到很多问题，比如精度太低，容易出错，不能连续工作，容易疲劳，费时费力。
随着机器视觉的广泛应用，产品的生产和检测进入了高度自动化。在具体应用中，常见的有硬币字符检测、电路板检测等。
此外，还有机器视觉定位测试、饮料瓶盖生产合不合格、是否有问题、产品条码字符的测试和识别、玻璃瓶缺陷测试和药用玻璃瓶测试。医学领域也是机器视觉的主要应用领域之一。
其非接触测量技术是机器视觉工业应用最大的特点，因为非接触无磨损，因此避免了接触测量会造成的二次损伤隐患。
机器视觉，顾名思义，就是使机械设备具备了“看得见”的能力，就像人有眼睛才能看到物品一样。
机器视觉测量物体不需要像传统人工那样接触产品，但其高精度、高速性能相同，不仅对产品无磨损，还解决了产品二次损坏的可能性。
这显著提高了精密仪器的制造水平。它大范围的使用在测量罗定螺纹、麻花钻、IC元件管脚、汽车零部件和插件。
在半导体制造领域，芯片位置信息的调整和拾取十分艰难，机器视觉能解决这个问题，因为需要准确拾取芯片和绑定，这也是视觉定位成为机器视觉行业最基本的应用的原因。
图像识别，简单来说是利用机器对图像进行视觉处理、分析和理解，识别各种对象和目标，功能十分强大。
最典型的图像识别应该是识别二维码。二维码和条形码是我们生活中很常见的条形码。在商品生产中，制造商将大量数据存储在小型二维码中，并以这样的形式管理和追溯产品。
随着机器视觉图像识别的应用愈来愈普遍，很多材料表面的条形码变得很容易被识别、读取和检测，从而大幅度的提升现代化水平、生产效率和生产所带来的成本。返回搜狐，查看更加多
