据盖世汽车 Seeds 报道，近日，机器视觉低代码组态 IDE 平台芯算一体（西安）科技有限公司...
据盖世汽车 Seeds 报道，近日，机器视觉低代码组态 IDE 平台芯算一体（西安）科技有限公司宣布完成千万级战略轮融资，本轮融资由汇智（中国）的产业孵化基金擎舟天使领投、蛮石资本跟投。
今年上半年，芯算一体完成千万级天使轮融资。该轮融资由天使投资人 Peter Li 投资，融资资金将大多数都用在技术深度研发，优化公司核心产品 XS-IDE 平台的算法能力及加快平台的渠道推广。
芯算一体成立于 2022 年 6 月，据悉，该公司由美国 CMU 大学计算机博士带队创立，其 IDE 平台技术体系架构负责人有多年华为操作系统开发相关工作经验。其公司成员均来自于 AI CV 和 NLP 上下游产业链不相同的领域，致力于解决 AI 落地应用最后一公里难题。
芯算一体以西安为总部，深圳为研发和市场总部，专注于机器视觉低代码组态 IDE 平台建设，联合第三方企业及个人视觉算法、组件开发者，目标携手各类硬件及设备厂家，为系统集成方案商提供全行业一站式 云、边、端 视觉方案生成平台，实现视觉技术快速落地应用。
芯算一体致力于与众多 AI 芯片原厂合作，目前已完成海量算法在海思、RK、算能、MTK 等国内外厂商 AI 芯片上的适配和优化工作，开发者利用自动化训练平台即可推动 AI 算法在各种云边端场景的落地应用。方案厂商可利用该平台针对不一样场景进行 AI 方案的敏捷开发，解决 AI 在诸多行业的大规模落地应用和收益回馈问题，让 AI 能够赋能农业、工业、汽车业和商业等细分行业。
芯算一体创始人兼 CEO 林艳辉表示，方案厂商为完成项目落地，往往需要结合各类算法以处理问题，而这些算法较为分散，因此方案商将不得已寻找多家算法研发公司，将算法和各类芯片、硬件进行适配和优化，并努力帮助算法研发商了解场景需求，而这些环节都存在人才教育培训成本高、规模不达预期、前期投入巨大、资金回收周期长等很多问题，而公司则帮助方案商解决这样一些问题并为他们带去客户。
芯算一体在诸多边缘端应用场景已有足够的落地经验和强大的地推服务能力，平台上已汇聚了上千种不同 CV 算法，并为 Foundation Model 的 Fine-tune、Prompt 及其在边缘端场景落地所需的剪枝、量化、蒸馏、落地应用和数据反馈等技术元素进行了充足的研发投入。
针对相关方案厂商集成门槛高、费用高、周期长，对专业人才能力有一定的要求较高的痛点，芯算一体的低代码 IDE 平台上汇聚了大量的机器视觉算法，已完成了算法和芯片、工业相机、光源等硬件的适配工作。
客户能够准确的通过不同的应用场景，快捷、低成本地在图形平台上选择所需算法，一站式解决算法落地部署的最后一公里问题，有效解决弥补现有算法与硬件的繁杂移植适配工作、算法更新替换、有效落地具体场景和大规模验证等问题。
目前，公司已有诸多深度合作伙伴和社区开发者，这中间还包括十多家 AI 芯片原厂客户、三十多家大型方案商及行业集成商客户。
据介绍，本轮战略轮融资资金将大多数都用在公司在各种算法和自动化训练平台等方面的研发，以帮助国内外各大 AI 芯片商、方案商及算法商加快在汽车智能座舱域 & 无人驾驶域、工业自动化、智慧农业、智慧家庭、虚拟电厂等领域的落地应用。根据官网介绍，其合作伙伴涵盖比亚迪、华为等行业头部厂商。
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