“AI+3D视觉”演绎“未来”工业视界加速工业公司智造升级

  近年来,随技术的持续不断的发展,工业机器人正朝着智能化方向蒸蒸日上,机器视觉也从之前的2D平面进化到3D立体“视界”。3D视觉能够完全满足以往2D视觉难以满足的更多工业场景应用,加速工业4.0发展。

  什么是3D视觉技术?简单来讲,是通过3D相机采集视野内目标物体每个点位的三维坐标信息,再通过算法复原三维立体成像。随着消费电子、汽车、半导体等精密制造业对精度要求的逐步的提升,3D视觉技术成为了市场热点。

  2018年是中国3D视觉元年,在此之前,工业视觉主要是靠2D视觉识别工件影像来指导工作;随着2D视觉自身的不足逐渐凸显以及中国人机一体化智能系统智慧工厂改造的推动,3D视觉逐渐发展起来,并结合工业机器人等自动化产品做作业。

  “如果说工业机器人是中国制造业发展的重要支撑,3D视觉作为工业机器人更智能发展的核心技术,它影响着工业机器人的行业应用前景。通过3D视觉技术能提高工业机器人作业的精度、速度及可靠性。”作为机器视觉业内人士—深眸科技的负责人早已将“3D视觉+工业机器人配套”纳为企业关注的焦点和重点发展方向。

  在他看来,工业4.0的升级改造背景下,工业加工越来越精细,对设备的柔性化要求慢慢的升高,3D视觉配合工业机器人的解决方案慢慢的变多,目前已加速在多个制造业中渗透,整个产业链规模也呈现加速扩容的情形。GGII给出的统计数据也给予了佐证,多个方面数据显示,预计到2023年我国机器视觉市场规模将达到208.6亿元,其中3D视觉市场规模将达到34.28亿元;预计至2025年我国3D视觉市场规模将超过100亿元。

  近年来,为了加速工业视觉在更多的场景落地应用,让市场自动化程度慢慢的升高,许多机器视觉企业展开了AI与3D技术的结合探索,深眸科技就是这里面之一。据悉,深眸科技基于计算机视觉和深度学习技术为核心,构建的一站式AI视觉解决方案已在物流、3C、新能源、医药、纺织等100多个行业实现落地应用。

  在物流行业,深眸科技的AI视觉解决方案针对快递物流系统,构建了机器视觉分拣系统,实现无序分拣定位需求,深受客户好评。“机器人配合3D视觉系统可替代人工,实现对货物分拣、检测、识别、码垛以及拆垛等自动化作业,大幅度的提升了工作效率。”据深眸科技负责的人介绍,让AI贯穿物流系统的每个环节,完成识别、定位、抓取和分类的“秒级”运行,将分拣准确率由之前的传统机器视觉的90%提升至99.9%。

  企业的快速成长,离不开对技术自主创新的重视。多年来,深眸科技不断的提高人才柔性生产力,引进专业对口、素质过硬的优秀人才,强化人才储备力量。

  “我们的技术中心研发团队拥有来自华中科技大学、美国北卡罗来纳州立大学、美国密歇根大学等国内外名校毕业的硕士和博士,大多都是人工智能、机器视觉、深度学习等领域的技术精英。”深眸科技相关负责这个的人说,通过高品质人才招引,不断广纳英才、提高团队中技术“纯度”,让研发技术人员始终保持在70%及以上,这也是深眸科技不断夯实工业AI视觉系统解决方案的技术支撑。

  伴随着强劲的需求,以及深眸科技等一大批国内机器视觉公司的迅速发展,机器视觉技术在未来会应用到更多行业,将极大的改变我们的生产和生活。机器视觉行业本身也将成长为极具成长力和吸引力的产业。