做方针检测就必定需求 FPN 吗？昨日，来自 Facebook AI Research 的 Yanghao Li、何恺明等研讨者在 arXiv 上上传了一篇新论文，证明了将一般的、非分层的视觉 Transformer 作为骨干网络进行方针检测的可行性。他们期望这项研讨可以引起我们对一般骨干检测器的重视。
跟着科技浪潮的不断涌进，2021年，微服务将变得极简；云原生则以使用为导向；边际核算也将迎来规模化商业落地；前端代码会更简略；而且大数据也将会产生革新，与云交融，湖仓一体从理论到落地；AI将迈过开展的初级阶段，可解释性AI大规模使用落地更进一步；做重要的是5G的使用加速更多工业的晋级。
在5月25日杭州举行的华为HoloSens下一代摄像机暨2020年新品发布会上，段爱国和他的团队带来了六大新品，包含全新的下一代“四无”生态型摄像机以及超高密智能视频存储渠道、AI超微光卡口摄像机、双光谱热成像摄像机、AI双模球型摄像机和5G摄像机等，以及精准掩盖要点场景的十大场景化解决方案。
日前，以“动能焕新·才智交融”为主题的国际人工智能交融开展大会在济南市山东大厦隆重召开。大会分为主论坛、分论坛、厂商展览三大板块，以专题研讨、展览、路演等方式，聚集了国内外AI范畴最前沿的学者专家、技能开发者、厂商代表等千余人。的卢深视作为一家专心三维机器视觉产品及解决方案的新锐企业，也在本次大会的厂商专区上露脸。的卢深视创始人兼CEO户磊接受了记者专访，共享了的卢深视在三维人脸辨认技能范畴的打破经历和落地效果。
机器视觉是人工智能正在加速速度进行开展的一个分支。简略说来，机器视觉便是用机器代替人眼来做丈量和判别。机器视觉体系是经过机器视觉产品将被吸取方针转换成图画信号，传送给专用的图画处理体系，得到被摄方针的形状信息，依据像素散布和亮度、色彩等信息，转变成数字化信号;图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，从而依据判别的成果来操控现场的设备动作。
