目前在我国随着配套基本的建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的需求开始...
目前在我国随着配套基本的建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了
其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等。真正高端的应用还很少，因此，以上相关行业的应用空间还比较大。当然、其他领域如指纹检测等等领域也有着很好的发展空间。
据前瞻产业研究院发布的《机器视觉产业高质量发展前景与投资预测分析报告》数据显示，未来几年，行业若按照年均16%左右的增长率，预计到2020年，我国机器视觉行业市场规模将突破150亿元，到2022年达到179亿元。
在制造业以及不断拓宽的其他领域应用，带来了对机器视觉需求的提升。广泛的应用也决定了机器视觉将由过去单纯的采集、分析、传递数据，判断动作，逐渐朝着开放性的方向发展，这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。虽然制造业容易受到经济环境恶化的影响，但是机器视觉在其他领域如交通、安保等应用越来越广泛。
人力成本上升，机器视觉应用可有效降低成本。随着现代工业自动化技术日趋成熟，越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低成本，从而实现生产效益最大化。
机器视觉系统由多种技术构成，所以也就需要多个领域的专业知识。视觉系统的开发需要关注硬件、软件以及它们的跨界集成，为最终用户提供高性价比、可靠的解决方案。在过去的几年中，成像系统、照明系统、处理器等领域的持续进步，它们的成本在下降，而尺寸也在变得越来越小。由于机器视觉领域的创新，以及集成了先进的图像处理算法，世界系统正在工业自动化的更多领域得到应用。
机器视觉产品在中国市场应用的主要障碍有：预算限制、不易使用、工程实施资源限制、操作人员的接受程度、视觉技术的了解、相对于其他自动化项目的优先级别不够高。其中由于对视觉技术不够了解以及预算的限制是当
与其他自动化产品相比，机器视觉产品属于专业性非常高的产品，对多数用户而言可能较为陌生，提高了应用门槛。产品生产商比较熟悉产品和技术本身的功能与参数，而消费者则从自身需求角度出发，往往二者存在一定得错位或者矛盾。如何将两方面结合起来，既要提高产品的性能，又要满足用户的应用需求，这是打造成功视觉方案的前提，因为产品终究是用户说了算，用户的体验才最终推动技术和产品的不断变革。
根据机器视觉市场的跟踪调研分析，目前机器视觉产品中端市场2/3为电子制造、汽车制造和市政交通行业所占据，其余市场份额包括食品、包装机械、印刷等行业需求，并且这些行业对机器视觉产品的需求仍然在大幅增长。从行业应用来看，电子制造行业仍然是拉动需求的主要因素。但从未来发展前途来看，食品、包装机械等行业自动化水平会进一步提升，对机器视觉产品需求值得期待。
机器视觉行业是一个崛起的新兴行业，全球制造中心——中国开始了工业转型升级过程，对过度依赖低廉劳动成本的粗加工和制造模式向全面自动化、高的附加价值和高生产率转型，中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后，成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。
目前，境内国际机器视觉品牌大约100家，民族机器视觉品牌也接近前者，产品代理商超过200家，专业机器视觉系统集成商超过50家，涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡和智能相机等所有机器视觉行业链产品。
对于竞争日益激烈的内地市场，机器视觉厂商推出产品的速度加快，产品技术发展迅猛，这必然对竞争者提出了更高的要求，以往简单的模仿复制以不再可行，自己的技术和产品特色才是厂商们需要仔细考虑和挖掘的重点。
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