抛开疫情因素，复杂且严峻的国际环境也让全球经济持续笼罩在下行的阴霾之中。“需求收缩、供给冲击、预...
抛开疫情因素，复杂且严峻的国际环境也让全球经济持续笼罩在下行的阴霾之中。“需求收缩、供给冲击、预期转弱”三重压力叠加，对经济运行的影响加大，为此，国内诸多行业提前被迫入冬。然而，在这份寒意之下，机器视觉的持续火热，却又让人们貌似看到了“冬日里的一把火”。
以融资为例，据高工机器人产业研究所（GGII）统计多个方面数据显示，2021 年中国机器视觉市场规模 138.16 亿元（该数据未包含计算机视觉市场规模），同比增长46.96%。GGII统计多个方面数据显示，2021年中国机器视觉产业投融资案例43起，涉及投资融资资金46.79亿元。
而2022年1-9月，机器视觉行业融资事件23起，融资金额超25亿元，平均单笔融资金额超亿元。其中，2022Q3，中国工业机器人领域融资事件17例，涉及资金超过22亿元人民币，虽然机器视觉融资频次同比有所收缩，但其融资金额仍占比47.95%，融资数量占比7.44%，双双位列榜首。
譬如，视比特机器人、灵西机器人、梅卡曼德、如本科技、翌视科技、星猿哲、跨维智能、埃尔森、知象光电、维感科技等，在今年前三季度先后拿下大额融资，凌云光、奥比中光也在今年成功IPO，此外，海康机器人、华睿科技也于今年先后启动上市辅导。
“未来3D机器视觉的发展，想象空间还是巨大的。”埃尔森董事长苗庆伟对3D机器视觉市场趋势表现出了充满信任，而这样的信任，则是源于其对“算法”的充分自信。
苗庆伟表示，算法的优点是出现一些明显的异常问题时能够迅速给出处理问题的方案，它是手段，而处理问题才是目的。3D机器视觉的算法范围有图像处理算法、三维分析算法、运动控制算法、深度学习等，更为宽泛。埃尔森的算法从早期就注重原创性，通过每行代码的自主开发，建立自己的算法技术。
中国的制造业大多属于离散型制造，多品类、小批量是最大特点。一个工厂可能拥有成百上千个产品型号，而这给算法和产品的落地带来了一定的挑战。与普通光电传感器不同的是，3D机器视觉要替代人工在现场引导机器人实现各种动作，这其实是一个极复杂的过程。
2022年机器视觉行业虽然面临宏观管控、竞争加剧、融资减少、成本上升等问题，但仍旧展现出其较强的增长韧性，据高工机器人产业研究所（GGII）调研，预计2022中国机器视觉市场增速在30%左右，行业渗透率在持续提升。
过去机器视觉在3C电子、半导体和汽车等行业中的应用占比超过50%，其中，3C电子行业更是占据近三分之一的份额。从2022年机器视觉市场需求端来看，3C行业需求增速下滑明显，锂电池、半导体、新能源汽车等行业的需求快速提升。目前新能源行业仍处于快速扩张通道，是当前低迷市场中为数不多保持快速地增长的行业，同时也是机器视觉现阶段最大的增量市场之一。
从资本角度来看，3D视觉仍是当前一级市场关注度较高的领域，融资轮次大部分集中在B轮及B轮以前。相较于2021年，2022年机器视觉行业无论从融资数量还是融资金额方面都出现下滑，资本开始收紧口袋，企业短期确定性成为衡量关键之一。
从供应链角度来看，始于2020年底的芯片短缺问题逐渐缓解。目前国内视觉企业通过与海外芯片供应商签订长期供应合同、增加芯片供应商、调整生产计划等方式在很大程度上解决了芯片短缺问题。同时，进口芯片短缺问题也为国产视觉芯片带来发展契机，长光辰芯、南北微电子、中科融合等国内图像传感器企业迎来高速增长。
从市场竞争格局来看，疫情影响导致进出口物流受限，外资视觉企业货期延长，加之本土视觉品牌的超高的性价比以及本土化优势，国产化替代进程提速。
“每个行业都有周期属性，疫情可以看作是特殊的行业周期，只要企业拥有清晰的目标发展和战略定力，能够看清周期、对未来有确定的信心，那么在行业周期低谷中，企业反而更应该加大研发投入。”面对疫情下的竞争格局，图漾科技CEO费浙平如是表示。
同时，费浙平也坦诚道：“但这看上去很考验人性和企业的战略能力，所以很少有企业能做到，今年的疫情对我们的业务增长构成了很大压力，但是我们坚定地把今年的研发项目比去年增加了一半。”
机器视觉企业能够在行业低潮期选择如此大手笔的逆操作，侧面也反应出了3D机器视觉市场充满无限的增量想象。
甚至有企业负责人直言：“3D视觉后续的发展空间和潜力，我个人觉得增量是很高的。但3D视觉毕竟是一个全新的技术，所以更多的场景，还是要求我们去寻找、去发现，包括以前很多的传统细致划分领域，都可以让我们去再探索一遍。”
此外，还有同行表示，3D机器视觉市场正在被快速打开，其技术在得到市场持续验证的情况下，也成功迈出了商业化的第一步，而在技术的不断迭代之下，更多应用场景将会持续被解锁。
对于机器视觉企业而言，算法驱动时代的到来，软硬件一体化的趋势显现，工艺算法将会是主要竞争壁垒，其中行业案例是敲门砖，工艺积累是必经路径。当前中国的视觉应用还处于发展早期阶段，尤其是3D视觉领域，市场尚未出现非常明显寡头格局，行业呈百花齐放的发展形态趋势，这也为一众机器视觉企业逐鹿中原，埋下了一个绝佳伏笔。
未来一到两年内，一些没能积累客户资源，或在技术和产品方面没明确优势的公司，将面临生存的挑战。如何正视资本，立稳自身商业模式，避免被乱拳出局，在“混战”中厮杀出一条血路，是这一轮资本热浪中，企业要思考的迫切问题。
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