从下游应用渗透情况去看，中国机器视觉在汽车、电子和半导体应用市场的渗透率较高，包装、医疗、制药以...
从下游应用渗透情况去看，中国机器视觉在汽车、电子和半导体应用市场的渗透率较高，包装、医疗、制药以及智能交通领域的渗透率一般，在烟草、纺织等别的行业的渗透率较低。
从机器视觉代表企业的所属地分布来看，广东省和北京市为显著聚集区，主要受益于活跃的金融环境，相关互助基金发展较为迅速、覆盖面较广。北京地区培育了众多有突出贡献的公司，例如，工业相机等机器视觉设备有突出贡献的公司凌云光、算法独角兽企业商汤科技、大恒科技和维视图像等;广东则在系统集成、设备制造等方面的布局更为完善，有奥普特、大族激光等设备制造商，机器视觉设备厂商超音速、深科达、劲拓股份等。
从上市公司入场进程来看，机器视觉行业上市公司多成立于2010年以前，成立时间较早，上市时间在2015年后的居多;注册资本方面，A股上市的机器视觉企业普遍较高，均达数亿元 。从企业获得的标签来看，天准科技、精测电子等获得企业称号较多，如天准科技是瞪羚企业，精测电子获制造业单项冠军称号等。
从国内机器视觉整体市场来看，内外资品牌的竞争已开始呈现分庭抗礼的局面，甚至在某些产业链环节，国产的份额已绝对领先于外资。如镜头、光源领域，国产代表厂商奥普特、东莞 RESS、长步道等;相机领域，国产代表厂商海康机器人、华睿科技、大恒图像等;
从内外资品牌份额来看，根据GGII多个方面数据显示，2021年国产品牌机器视觉市场占有率占比58.43%，进口替代进程开始提速。
从中国机器视觉行业主要竞争者的区域分布来看，中国机器视觉厂商主要分布在南方地区，其中以广东最为集中，奥普特、劲拓股份等业内上市企业均位于广东深圳;其次，北京和浙江地区也是机器视觉企业分布比较集中的地区，代表企业有海康机器人、凌云光等。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国机器视觉产业高质量发展前景与投资预测分析报告》。
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