导语：草创公司和科技巨子们正测验从供给文字协助的谈天机器人，转向能够实践达到方针的AI署理。近期...
导语：草创公司和科技巨子们正测验从供给文字协助的谈天机器人，转向能够实践达到方针的AI署理。近期的演示包含一个名为Devin的AI编程帮手和能够玩视频游戏的AI署理。
上星期，一家名为Cognition AI的草创公司发布了一个演示，引起了一些颤动。这个演示展现了一个名为Devin的人工智能程序，履行一般由高薪软件工程师完结的作业。
像ChatGPT和Gemini这样的谈天机器人能生成代码，但Devin走得更远，它能够规划处理问题的方案、编写代码，接着进行测验和施行。
Devin的创造者将其标榜为“AI软件开发者”。当被要求测验经过不同公司保管拜访Meta的开源言语模型Llama 2时的体现，Devin生成了一个项目的逐渐方案，生成了拜访API和运转基准测验所需的代码，并创建了一个总结成果的网站。
尽管评价舞台上的演示总是很难，但Cognition展现的Devin处理了一系列令人形象十分深入的使命。它在X渠道上冷艳了出资者和工程师，获得了很多的认可，而且乃至激发了一些猜测Devin很快将导致科技职业很多裁人的迷因。
Devin仅仅我一直在重视的趋势中最新、最完善的比方——即AI署理的呈现，这些署理不只仅供给问题的答案或主张，还能采纳举动解决问题。
几个月前，我测验了一个名为Auto-GPT的开源程序，它测验经过在个人电脑和网络上采纳举动来履行有用的使命。最近，我又测验了另一个名为vimGPT的程序，以了解新AI模型的视觉技术怎么协助这些署理更高效地阅读网页。
这些署理的试验给我留下了深入的形象。但是，就现在而言，就像驱动它们的言语模型相同，它们仍是会犯适当多的过错。当一款软件不只生成文本，还在采纳举动时，一个过错或许意味着完全失利——并或许带来贵重或风险的结果。
将署理能够履行的使命规模缩小到比方说一套特定的软件工程使命，似乎是削减过错率的聪明办法，但任旧存在许多潜在的失利方法。
不只仅是草创公司在构建AI署理。本周早一点的时分，我写了一篇关于一个名为SIMA的署理，它由谷歌DeepMind开发，能够玩包含十分张狂的游戏《山羊模拟器3》在内的视频游戏。
SIMA经过观看人类玩家学会了怎么履行600多个适当杂乱的使命，比方砍倒一棵树或射击一颗小行星。最重要的是，即便在一个不熟悉的游戏中，它也能成功地履行许多这些动作。谷歌DeepMind称之为“通才”。
我置疑谷歌期望这些署理终究能在视频游戏之外的范畴作业，或许能代表用户运用网络或为他们操作软件。但视频游戏为开发和测验署理供给了一个杰出的沙盒环境，供给了杂乱的环境，使它们能被测验和改善。
“让它们变得更精确是咱们正在积极作业的方向，”谷歌DeepMind的研讨科学家Tim Harley告诉我。“咱们有各式各样的主意。”
你能够预期未来几个月会有更多关于AI署理的新闻。谷歌DeepMind的CEO Demis Hassabis最近告诉我，他方案将大型言语模型与他的公司之前在练习AI程序玩视频游戏方面所做的作业相结合，以开宣布更有才能和牢靠的署理。
“这肯定是一个巨大的范畴。咱们在这个方向进步行了很多出资，我想其他人也是如此。”Hassabis说。“当它们开端变得更像署理时，这将是这些体系才能的一个腾跃。”（Wired）
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