随着机器学习领域理论的成熟，自从“阿尔法狗”等一系列的热门爆点话题之后，被推到了人前，受到慢慢的变多人的关注。慢慢的变多的有关技术被应用于生活。很多计算机行业也开始纷纷踏入机器学习岗
医学界花了一段时间才接受听诊器。承认AI是一个成熟的医疗工具还需要一段时间，尽管它有着非常大的变革医疗保健的潜力。然而，它是如此强大，当它最终在医疗保健中占据应有的位置时，取代听诊器将标志这一切的开始。
近年来，随工业4.0及中国制造2025等概念的持续推进，中国工业机器人产业得到了较好的发展。国产工业机器人的市场占有率从最早的被国外品牌垄断，到现在能在国内市场占有超过30%的市场份额
市场研究公司多个方面数据显示，2017年嵌入式AI芯片产业营收由2016年的800亿美元增长至创记录的1320亿美元，2018年将进一步增长至1500亿美元。
据市场研究公司预测，2018年全球医疗健康行业仍将保持稳定增长态势，医疗产品年收入将超过1.85万亿美元大关，而医疗自动化及医疗机器人市场将超过16亿美元。随市场竞争加剧，合适的机器人技术类型加上恰当的合作，才是在医疗市场中拔取头筹、获得发展的关键。预计到2025年，80％的手术将由机器人实施。
人工智能于2017年上升为国家战略。其中医疗健康产业是AI应用最具潜力的领域之一。我国医生资源尤其是优质医生短缺，培养医疗人才的周期长、成本高。医疗资源的供给不足，是人工智能渗入医疗的根本性动因。
机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展，技术日臻成熟，已是现代加工制造业不可或缺的产品，大范围的应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。机器视觉的引入，代替传统的人工检测的新方法，极大地提高了投放市场的产品质量，提高了生产效率。
3月21日，九龙坡区市政设施维护处向市民展示了这种新型的机器人。在当天的模拟检测中，工作人员将一个带有高清智能相机的小车形状的管道机器人放入管道检查井的位置，然后通过电脑操作控制台来指挥机器人爬到管道内进行监测，在地面上的操控台电脑上，能清楚的看到机器人摄像头实时拍摄的管道内部视频影像。
卓越的PatMax图像匹配技术作为In-Sight视觉系统最主要的检测工具，给长安福特的设备工程师们留下了深刻的印象。“PatMax让我们只需简单设置，即便在增加新产品的情况，也只需要新建立一个图像模型就可以轻轻松松完成工作。另外单个相机可设为多个检测程序和多个曝光时间，也能通过PLC调用不同的检测程序。”
DataMan100读码器的出色表现，成功解决了博格华纳的检测难题，获得了企业的认可和信任。博格华纳表示，未来随着产量的加大，会加大视觉系统和读码设备的投入，公司的现场检测设备将继续选用康耐视的视觉系统和读码产品。
自2016年亚马逊宣布其无人便利店项目Amazon Go准备问世以来，无人便利店便像雨后春笋般涌现，国内巨头及初创公司纷纷入场，出现了F5未来商店、缤果盒子以及淘咖啡、天猫超市等等一大批不同形态的店家。
人工智能参与医疗过程首先要做的是获得大量带标注的医学影像样本，然后尝试在其中找到一些关键点。比如说靠近肺和靠近肝的点，把关键点找到以后，结合肝的形状鲜艳模型，设定一个初始化模型，再通过机器学习的方式学到边界应该是如何的，病变是如何的，尽量的逼近它的边界信息，再通过它的形状特征进行进一步的完善，最后获得好的分割、筛查结果。这一过程就是AI对图像的定位、分类和切割。
目前，工业互联网被认为是未来工业领域的发展大趋势，欧美等发达国家均出台了相应的政策，以促进工业互联网和工业的整体发展。而在我国，工业互联网同样备受重视，并提出了互联网+和中国制造2025两大国家级战略。同时，有关部门还出台了一系列推进工业互联网应用和发展的政策和措施，为产业高质量发展创造了良好的政策环境
随着物联网(IoT)、机器视觉、穿戴辅助装置与其他自动化技术应用比例慢慢的升高，让现代化仓储呈现出极为不同的面貌。根据研究机构Tractica预估，由於使用穿戴装置可在仓储管理上节省大量时间与人工，供应链管理应用将成为未来推进其成长的主要动力。
3D视觉系统与机器人控制器的集成、在制造应用中对物体3D分析的需求增加以及对非工业3D机器视觉系统的需求量开始上涨。据报道，2022年全球3D机器视觉市场规模有望达到21.3亿美元，预计到2022年，质量保证和检测应用将占据3D机器视觉市场的首位。
机器视觉就像高等智慧生物的眼睛一样，能快速、直观地获得外界空间的各类视觉信息，实现所见即所得。机器无法像人类一样观察周围的世界，是因为缺乏一双与人一样的眼睛，机器可以在某些单项能力方面远超于人类，但综合起来却与人类又有很大的差别。
当下，人工智能化的浪潮已在逐渐席卷全球，外国媒体报道美国电商巨头亚马逊日前在德国设立了一家研究中心，这家研究中心大多数都用在研发人工智能(AI)在视觉系统、AI语音助理方面的体验。而随着中国制造2025战略的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆炸式增长势头。
随着机器视觉产品的增多，技术的提高，国内机器视觉的应用状况将由初期的低端转向高端。随着机器视觉的介入，自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。机器视觉在各行业的渗透率也将逐渐增加。
