伴随着AI快速地发展，A与工作、生活的联系也慢慢变得紧密，各个行业利用AI的深度与广度也日渐增长...
伴随着AI快速地发展，A与工作、生活的联系也慢慢变得紧密，各个行业利用AI的深度与广度也日渐增长，此时行业与市场，对于人才的需要和能力要求也开始发生明显的变化，这些变化对于个人而言，是机遇还是挑战呢？
一提到AI技术，大家首先想到的就是之前火爆全网的AI绘画，现在随着AI技术的升级，通过AI技术，可完全创作出与真人媲美。
除了逼真的画作，足以让一大批原画师和设计师失业的创作能力，AI还可以做什么呢？
税务领域是AIGC重要应用场景：短期来看，AI在税务计算、发票识别和解析、智能客服等重复性任务场景具有优秀表现，可以大幅度的提高工作效率，实现降本增效；长久来看，AI在报税自动化、税务分类、税收预测、税务审计、税收抵免等场景也有广阔应用空间。目前，海外已有Brex等财税公司接入OpenAI开启探索，包括税务问答、收据和发票解析等应用，在AI大模型支撑下，有望给财税领域带来突破性进展。
AI将会嵌入到医疗应用系统中，应用到医院核心临床信息系统和管理系统、电子病历和病案系统、健康医疗大数据的建设与应用开发中；另一方面，独立的AI医疗应用系统也开始发挥作用，比如在医学影像AI领域。”
值得一提的是，AI医学影像市场保持比较高增速，资本集聚度高，率先实现商业化；而AI药物研发、医疗信息化等亦在长期资金市场受到广泛关注，发展前途广阔。高景气度之下，目前多家上市公司已抢先布局“Al+医疗”赛道。
META发布SAM助力机器视觉迎来GPT时刻。机器视觉技术使得工业设施能够“看到”它正在进行的操作并进行快速决策，完整机器视觉系统由硬件+软件组成，分别进行成像和图像处理工作。目前，以“AI+人类感知”融合为代表的新兴技术开始逐渐渗透至工业制造各环节，机器视觉作为AI+制造业的种业落地技术已介入制造业生产环节的跟踪、产品质量的检测等。我们大家都认为AI是机器视觉的母身，深度学习为机器视觉的技术堡垒，近期Meta发布SAM模式有望助力机器视觉迎来GPT时刻。
传统教学模式存在个性化教育与普惠教育之间的矛盾。AI拓展人力的边界、使得优质教育资源规模化成为现实，且随着AI所替代人脑活动的复杂度提升，其对于教育的降本增效作用也更明显。因此AI与教育结合、改造教育的本质在于：依靠低成本科技替代、拓展高成本人力，实现优质教育资源规模化、发掘普惠教育与个性化教育的平衡点，以此来实现教育公平化、个性化。
AIGC进一步深化教育的本质在于数字化教育内容的智能生成+推送。例如网梯睿学通过Microsoft Azure OpenAI直接引入ChatGPT的基础能力，重磅推出【睿学AI学习助手】以及网梯版LearningGPT，都是AI＋教育的一种尝试，给用户所带来更便捷，高效的教育体验。
那么这些特点对于人才的培养，也会产生相应的要求与改变，具体会呈现出两个方面，即机遇与挑战。
基于以上特点，当代人想要在AI时代站稳脚跟，不被AI轻易替代，就一定要有以下这些能力：
1.自主学习与积极探索的能力：对于非专业领域的人士，想要学习AI知识，就必须有自我提升的学习的意识和能力，以及自主探索的能力，这样才可以与时俱进，不被淘汰。
2.领域专业相关知识和应用能力：AI时代需要具备领域专业相关知识和应用能力的人才，能够将机器学习和深度学习算法应用到各种不同的领域和行业中，以此来实现智能化的业务流程和决策支持。
3.创新和团队协作能力：AI时代需要具备创新和团队协作能力的人才，能够思考和探索新的机器学习和深度学习算法，能够积极地与小组成员合作，以此来实现更高效、更创新、更高质量的工作成果。
对于个人而言，一种原因是要抓住机遇不断的提升自我，另一方面则是要积极应对AI带来的跳赞和冲击，具体也可以从下面这几个方面尝试：
随着AI技术的发展和应用，很多传统的就业岗位将会被机器自动化所替代，因此我们应该考虑就业岗位的变化，学会怎么样与机器进行协同工作和相互协作，以此来实现更加高效的工作和生活方式。
AI的发展将会对人们的技能需求产生一定的影响，需要培养掌握数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等方面的技能，同时也需要具备相关领域知识和应用能力，所以学习技能依旧是很重要的问题。
AI的发展也会带来更多的数据和信息的收集和处理，因此隐私和安全问题也会变得更重要。需要采取一定的措施保护个人隐私信息和隐私，防止被滥用和泄露。
未来，熟悉AI技术，懂得如何运用AI技术的人才一定是“香饽饽”，从现在起，我们就需要重视起来，开始逐渐去了解AI，提升自我，在AI冲击正式来临之前未雨绸缪，做好十足把握.
