国内机器视觉行业启蒙于20世纪90年代，最初代理国外机器视觉产品，进入21世纪后少数本土机器视觉...
国内机器视觉行业启蒙于20世纪90年代，最初代理国外机器视觉产品，进入21世纪后少数本土机器视觉企业逐渐开启自主研发之路。机器视觉（MachineVision）是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，其基本功能为捕获并处理图像，为设备执行提供操作指导，是人机一体化智能系统的先锋力量，主要使用在于制造业的前端环节如电子制造和汽车等领域。
随着人类社会的发展，工业生产里，许多产品对于工艺精度的要求快速提升，动辄以毫米、微米，甚至纳米计，如此一来，仅凭肉眼已经没办法分辨差别，更没办法完成合格率检测。这就需要以相关机器视觉技术制作而成的检测设备完成相关工作。
机器视觉是由多个部件组成，每个部件的原材料都不同，因此产业链上游涉及的行业范围较为宽广，主要有LED、CCD、CMOS、光学材料、电子元器件等原材料。在一个典型的机器视觉系统中，光源及光源控制器、镜头、相机等硬件部分负责成像，视觉控制管理系统负责对成像结果做处理分析、输出分析结果至智能设备的其他执行机构。
可以说，机器视觉是智能社会得以运行的基石技术之一，无论是手机、门禁、监控等常见的场景交互，还是制造业中各生产环节的跟踪、产品质量的检测，不能离开它的支撑。我国虽然起步较晚，但经过二十年奋力追赶，国内外差距已经快速缩小，甚至在部分领域实现反超。
机器视觉应用的一大方向为制造业各种类型的产品的质量检验，近年来，快速崛起的新能源汽车行业，特别是其中的锂电池检测，正成为一片新增的蓝海。整体看来，中国工业增加值占全球比例正不断的提高，进而有望提振机器视觉行业需求，全球机器视觉的超远期潜在空间有望达到千亿美元级别。
佳都科技集团股份有限公司主要是做智能安防、智能化轨道交通、通信增值、服务与集成(含网络及云计算产品和服务、IT综合服务)，基本的产品及服务为智慧城市解决方案、智能轨道交通解决方案、ICT产品与服务解决方案、行业智能化产品及运营服务。公司在轨道交通、智慧城市、ICT服务方面初步形成全国性布局，在多个地区获得优势市场地位，其中，智能轨道交通业务已经累计覆盖广州、武汉、青岛、天津、宁波、厦门等20座城市，智慧城市业务已经累计覆盖广东、新疆、山东、贵州等16个省份，ICT服务在全国多个地区设立经营分部，有利于公司获取国内不一样的地区的商业机会。
深圳市赛为智能股份有限公司是一家专业的智能化系统解决方案提供企业,主营业务包括人工智能、智慧城市、文化教育三大主营业务板块。近年来，公司研发投入呈逐年增长态势，为公司的研发技术提供充分保障。在技术储备方面，公司也已掌握物联网技术、大数据技术、云计算技术、人工智能技术等多项核心技术，有着非常明显的技术优势。
沈阳远大智能工业集团股份有限公司一直从事电梯、自动扶梯、自动人行道的设计、制造、销售、安装和维保等业务。智能磨削机器人运动控制及感知技术和机器人空间3D视觉技术的突破，能够最终靠摄像头对工件进行扫描，自动拟合出三维模型，进行实现智能磨削机器人高精度力控系统和视觉引导系统对复杂曲面的精确加工；该技术处于行业领头羊，尤其在大型工件磨削加工领域，有着极为广泛的应用。
上海新时达电气股份有限公司的主营业务是智能制造业务、工业机器人业务、运动控制业务、电气控制业务、变频驱动业务。在机器人与运动控制类产品领域，公司先后与康力电梯、东风装备、海立股份、开能环保、富士康、格力电器、比亚迪、一汽轿车、长城汽车、上汽集团、力帆股份、吉利汽车、广汽三菱等多家有名的公司建立了良好的业务合作伙伴关系和稳定的销售渠道。
深圳拓邦股份有限公司主营业务为智能控制管理系统解决方案的研发、生产和销售，即以电控、电机、电池、电源、物联网平台的“四电一网”技术为核心，面向家电、工具、新能源、工业和智能解决方案等行业提供各种定制化解决方案。公司储备了丰富的前瞻性技术，拥有大量智能控制器领域的核心技术专利与知识产权，形成了全球化区域布局，积累了大量优质客户，为全球客户快速提供行业领先的智能控制器和系统智能化解决方案。公司智能控制器大范围的应用于家用电器、电动工具、园林工具、开关电源、个人护理、工业控制和燃气控制等诸多领域。
爱仕达股份有限公司主营业务是炊具、小家电、家居用品、工业机器人产品及基于工业机器人的智能制造系统集成。公司是国家高新技术企业，有一家省级企业研究院和一个省级企业研发中心，研发和工艺水平处于国内领先、国际领先水平。企业主要以自主品牌在国内经营和为国际有名的公司贴牌生产，并以自主品牌向海外市场销售。
盛视科技股份有限公司是一家从事人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术探讨研究，为用户更好的提供更贴近实际的需求和符合未来发展的智能产品及“AI+行业”解决方案，服务智慧社会建设的国家级高新技术企业。公司正利用在无人驾驶有关技术的积累向着小、特、慢等短期可落地的无人驾驶场景做拓展，也将尝试与合作伙伴展开合作。
