人工智能赋能机器视觉领域 机器视觉相关企业受益

  4月6日，Meta官方博客宣布推出新AI模型SegmentAnythingModel（SAM）分割一切模型，提出能够对任何图像或视频中的任何物体进行识别、图像分割和一键抠图。4月8日，华为云AI领域首席科学家田奇在中国人工智能大模型技术高峰论坛上提出未来随着盘古系列大模型落地，AI视觉在下游应用中会加速渗透。

  有行业专家这样认为，以MetaSAM为代表的模型，强调提升图片像的泛化能力，这将助力机器视觉领域降本增效。通过SAM可以轻松执行交互式分割和自动分割，只需为模型设计点击、文本等提示便可实现范围广泛的分割任务。目前图像分割技术在工业机器视觉已经实现应用，比如对乱序的零部件识别分拣、对图像进行分割后再逐一精密缺陷检验测试等，因此未来SAM模型对工业机器视觉具备降本增效作用，进而大幅度的提高下游新客户使用意愿。

  中邮证券认为，从工业视觉下业来看，3C电子、半导体、新能源行业合计占比约80%，伴随消费电子等产品一直在升级，对于机器视觉的通用性、准确性要求将更高，图像分割等AI技术有望带来工业制造领域的降本增效。

  根据高工机器人产业研究所数据，2021年中国机器视觉市场规模达到138.16亿元，同比增长46.8%；其中2D视觉市场规模126.65亿元，3D视觉市场约为11.51亿元。根据GGII预测，到2025年我国机器视觉市场规模将达到468.74亿元，2021-2025年复合增速达到36%。

  机器视觉应用领域广泛，市场增长迅速，国产替代提速，在AI模型加速下游应用的背景下，我国部分机器视觉领先企业将明显受益。

  奥普特。奥普特是国内视觉行业起步最早发展最快的机器视觉光源品牌， 2022年公司营业收入114,095.05万元，同比增长30.39%，公司的基本的产品机器视觉核心软硬件是实现人机一体化智能系统的关键构成部分之一。公司注重研发，保持在研发上的高投入，在多个种类的机器视觉核心部件上实现了产品突破或迭代。最具特色的是在3D产品线D算法，并不断拓展硬件产品线D外观检测等应用领域不停地改进革新，更符合客户应用需求。

  凌云光。公司是国内机器视觉领军企业，坚持以光技术创新为基础，聚焦机器视觉业务。公司凭借自身优异研发能力，叠加对下游应用市场的深刻理解，产品已应用于消费电子、新型显示、印刷包装等多个领域。公司下游应用可拓展领域广阔，下业景气度高，随着品牌优势的逐步突显，公司下游客户有望持续拓展，订单量有望持续增长

  赛意信息。赛意信息主要为公司可以提供数字化信息化解决方案，目前开发出电子行业、PCB、家电、装备制造等23个行业解决方案。当前AI对工业信息化方面的改造和提升潜力巨大，而AI在工业领域的应用基础和前提是工业数字化，作为中国工业数字化领先企业，赛意信息未来有较大可能，在工业领域的AI应用方面取得先发优势。公司旗下产业基金投资的亿图视觉专注于机器视觉领域，未来将受益于AI对工业信息化的改造。