机器视觉行业发展现状分析 技术应用领域非常广泛

  机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

  机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在中国工业自动化的实现过程中产生重要作用。

  机器视觉系统的应用领域和应用场景范围十分普遍，工业领域是机器视觉应用比重大的领域，大多数都用在产品质量检验、分类、机器人定位装等，一方面替代人工视觉，另一方面用于提高生产的柔性和自动化程度。随着我们国家工业的产业升级，产品质量发展要求的提高及人力成本的增加，机器视觉系统的应用将越来越广泛。

  据前瞻产业研究院发布的《机器视觉产业高质量发展前景与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年，全球机器视觉系统及部件市场规模达42亿美元，到了2016年全球机器视觉系统及部件市场规模达到了46.8亿美元，截止到2017年末，全球机器视觉系统及部件市场规模达到了51.8亿美元。预计2018年全球机器视觉系统及部件市场规模将达约55亿美元。从产业地区分布看，2016年全球机器视觉产业主要分布于德国、美国和日本地区，占比分别为30%、24%和14%。

  国内机器视觉起步较晚，目前仍处于初创期，未来几年仍将保持20%以上的增速。机器视觉的快速崛起有赖于自动化市场的需求增长，实际上，工业机器人自2010年起的大幅增长，使得机器视觉领域了步入了快速成长时期。中国机器视觉市场规模从2008 年的5.1亿元增长至2016 年的30.3亿元，年均复合增长达25%，预计未来几年仍将保持20%以上的增长，预计到2020 年中国机器视觉市场规模将达到70.9亿元。

  由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。可以预计的是，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。

  报告主要分析了国内外机器视觉发展现状与技术趋势；机器视觉行业细分产品；机器视觉行业下业应用现状与潜力；中国机器视觉行业发展前途与投资建议。同时，佐之以全行...

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