上海交大卢策吾团队Nature宣布行为了解最新研讨效果

  机器视觉行为了解与脑神经的内涵相关，并初次建立了其安稳映射模型，构成根据大规模计算机视觉行为检测-脑神经信号相关发现行为神经回路的新研讨范式。根据该机器学习模型，联合团队深化解析了“社会层级”（Social Hierarchy）行为神经操控机理（比方，低等级小鼠会让高等级小鼠优先进食，低等级小鼠会表现出遵守行为）。“社会层级”（Social Hierarchy）一直是学界重要问题，即哺乳动物是怎么样来判别其他个别与自己的社会集体位置凹凸的？其背面的神经操控机制是怎么的？咱们在大规模的小鼠集体竞赛视频中，定位 “社会层次”行为，并一起记录到社会等级行为的脑部活动状况，深度解析了社会等级行为在大脑中的构成机制，即发现内侧前额叶皮层-外侧下丘脑（mPFC-LH）回路具有操控社会层次行为的功用，并得到严厉生物学试验的证明。

  卢策吾团队长时间从事AI研讨，环绕行为了解展开，从机器认知视点：研讨怎么样让机器看懂行为；从神经认知视点：研讨机器认知语义与神经认知的内涵相关；从具身认知视点，研讨怎么样将行为了解常识迁移到机器人体系。获得多项研讨效果如图3所示，此次Nature效果正是卢策吾团队行为了解效果的一部分。