技术嵌入式应用有助于自动化系统解决方案实现优化。机器视觉配合逻辑控制、运动控制、数据采集、通信网...
技术嵌入式应用有助于自动化系统解决方案实现优化。机器视觉配合逻辑控制、运动控制、数据采集、通信网络等其他功能，能完成图像识别、检测、视觉定位、物体测量和分拣等作业内容，特别是将机器视觉技术嵌入控制管理系统，通过精准化的识别和抓取，大幅度提高了生产的全部过程的柔性和灵活性，自动化系统解决方案实现优化。那么，机器视觉技术主要被应用到哪些领域？主要由以下几种。
纵观目前工业生产里应用到的视觉技术大致可分为两类：质量控制和辅助生产。一个典型的工业机器视觉应用系统，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。
我国工业机器人市场发展的潜在能力巨大，势必引起机器视觉新增长。我国正处于工业机器人的发展拐点，市场潜力巨大，据IFR估计，中国市场对工业机器人的发展占主导地位，2018年全球将有三分之一的工业机器人安装在中国，这必会引发机器视觉的广泛应用。
机器视觉是无人机实现无人的首要解决实际问题。智能无人机在未来几年将保持超过50%的增长率，在2018年超过100亿人民币。另外，特斯拉、分时租赁为无人驾驶增加新人气，机器视觉受益。近期采用自动驾驶系统装置的特斯拉model3订单超预期，国产化又被高层证实，定会引起国内相关产业链的蓬勃发展，机器视觉将是重要受益者。
经测算,全球医用机器人未来三年销量复合增速约为55%，手术机器人、康复机器人在未来五年复合增长率将达30%、47%。能够准确的看出，医用机器人具备着巨大的市场空间等待挖掘，机器视觉再添推力。
智能安防是我国智慧城市的重要组成部分。截至目前，中国的智慧城市试点已接近300个。机器视觉能够最终靠生物识别、智能事件分析、太赫兹技术三个方法实现智能监管，解放大量人力并极大的提升效率。
工业4.0时代的纺织品生产方式或许会与之不同，它将通过有效的数据处理，提供定制性的个性商品。客户一旦决定选择哪个模型，图像处理系统（机器视觉系统）就会对其各项维度做测量。未来的时装屋将不再摆满几柜子的商品，而是通过提供大量的虚拟选择和快速可靠的生产流程来为客户服务。
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