美情报机构开发主动化视频剖析技能

  美军方和情报机构一直在寻觅运用人工智能来挑选视频图画的新方法，以减轻剖析人员处理很多视频的分管，然后帮他们更好地辨认要挟并将其专业技能用在更需求的当地。近来，美情报高档研讨方案局（IARPA）发布了AI范畴的最新作业重点：视频监控及运用机器视觉完成视频监控的主动化。

  这一行动同五角大楼从前展开的运用计算机视觉算法进行全动态视觉扫描的作业相似。相对于DARPA展开的相似项目，IARPA展开的这一作业将侧重于公共安全应用范畴，例如保证政府设备的安全或许监控已成为方针的公共场所。其重点是处理间谍卫星和渐渐的变多的无人机和传感器网络所发生的巨量视频和数据。

  IARPA建立于2006年，担任和谐国家安全局、中央情报局和其他美国情报机构的研讨作业。该办公室模仿美国防高档研讨方案局（DARPA）的形式，赞助有危险但有出路的技能开展。

  据悉，在名为“深度互联模态视频活动”（DIVA）的新项目下，IARPA现已挑选了六个团队来开发用于扫描视频的机器视觉技能。美国国家标准与技能研讨院（NIST）和承包商Kitware公司将评价研讨数据并测验DIVA体系。

  该项目方针之一是开发主动查验测验要挟的功用，经过机器视觉和主动化视频监控快速定位进犯。跟着各种视频摄像东西的开展，有必要进行人工挑选的视频数量也在添加；相关作业人需求查看很多视频片段以确认突击的实施者或其他公共安全要挟。该项目技能将在供给检测潜在要挟才能的一起，削减对手动筛查视频监控的需求。IARPA着重称，该技能不会用来追寻个人身份，并对个人隐私实时维护，但项目官员未详细阐明。

  五角大楼2017年启动了名为Maven的人工智能项目，要求国防部建立“算法战跨功能小组”（AWCFT），以推进国防部将AI、大数据和机器学习整合到其情报事务中。首个专心于解析全动态视频的计算机视觉算法原方案于2017年末发布。AWCFT小组的第一个使命便是将算法运用在情报范畴，依托很多的无人机视频追寻ISIS。其主动化功用将答应剖析师只查看无人机拍照视频中的重要内容，而无需观看一切画面。DARPA和IARPA的这些作业旨在让数小时冗长的数据剖析作业完成主动化。