就在刚刚，奥特曼表彰了GPT-4o要害团队的成员。17位Omni小组成员中，有6人是华人，本科别...
就在刚刚，奥特曼表彰了GPT-4o要害团队的成员。17位Omni小组成员中，有6人是华人，本科别离来自清华、北大、上交、中科大、MIT等，更难以想象的是一位是美国IOI队教练。奥特曼大赞：正是你们的尽力，让「Her」成为实际。
几天前的发布会上，OpenAI再次向全世界证明，它永久走在AI范畴的最前沿。
眼看着《Her》中的Samantha在自己眼前成真，那一刻，全世界为之振作。
便是这个名为「omni」的团队，发挥出了难以想象的潜力，让OpenAI的首个原生全多模态模型成为可能。
Sam Altman盛赞，假设没有团队担任人Prafulla Dhariwal长期以来的远见、智慧、信仰和决计，就没有GPT-4o。而整个团队的尽力，才使得他所等待的人机交互革新成为实际。
OpenAI联创Greg Brockman，也表彰了这位肩负着整个团队任务的担任人。
多亏了Prafulla Dhariwal「树立万能大模型」的信仰，而且在曩昔的18个月中联合了OpenAI的许多团队，在多个团队的通力合作下，GPT-4o才得以诞生。
依据担任人的说法，其实OpenAI早就有意打造这样一个Omni大模型了。
但是一年多之前，团队从前做过屡次多模态的测验，却没有一次能让最大的GPT成功地完结多模态运转。
走运的是，小组成员齐心协力，用超卓的才能霸占了种种才能，使GPT-4o成为可能。
网友锐评：「你们的确处于立异的前沿，履行水平达到了大型科技巨子朝思暮想的水平。」
接下来，一同看看打造OpenAI首个原生多模态GPT-4o背面小组成员，都有谁？
结业前夕，Dhariwal就参加了OpenAI（那时OpenAI仅建立一年），并在17年正式成为研讨科学家。
至今，Dhariwal任职OpenAI 7年，能够说，他见证了这家草创公司的生长全过程。
依据LinkedIn个人主页，他将宣布论文的范畴分类为生成式模型、无监督学习、Scaling Law、定理证明、强化学习、量子杂乱性。
其间包含DALL·E 3、DALL·E 2，模型一起性等，还一起提出了闻名的「Scaling Law」。
他是2012年IMO比赛的金牌得主，也是IAO（世界天文学奥林匹克比赛）、IPhO（世界物理奥林匹克）的金牌取得者。
有网友称，Prafulla Dhariwal从高中起便是我的创意来历。他当年为印度赢得了IAO、IPhO和IMO的金牌，并在OpenAI大学结业后从事十分酷的VAE、Gans、DDPM、一起性模型等项目。
Li Jing在团队中发挥的作用是，让我们具有令人惊叹的图画/3D生成。
他曾在Meta做过2年的博后研讨员，随后进入OpenAI成为全职研讨员。
尽管才入职OpenAI不到两年，但他已参加过多个OpenAI的重磅研讨了。
他本科在哈维·穆德学院取得数学学士学位，在斯坦福大学取得核算数学硕士学位。
Mark Chen是OpenAI的前沿研讨主管，而且仍是美国IOI队的教练。
他已是OpenAI五年多的老职工。此前曾在微软、Trading实习，在哈佛做访问学者，在量化研讨作业过5年，而且成为合伙人。
他的研讨范畴包含序列建模（言语、语音、视频、金融数据）、核算机视觉、生成模型和高性能核算。
他本科结业于中国科技大学少年班，取得核算机学士学位。博士结业于伊利诺伊大学香槟分校。
此前她曾在谷歌作业过5年，在微软亚研院、Adobe、Facebook有过实习阅历。
她在清华大学核算机科学实验班（姚班）取得学士学位，然后在普林斯顿大学取得博士学位。
他在OpenAI作业了8个月。他此前曾在谷歌DeepMind作业过6年，还在微软亚研院、微软实习过。
James Betker在这个团队中担任得十分全面，包罗万象，包含图画、音频、数据、集成、后练习（post-training）。
他曾取得了UCSB的核算机科学学士学位，与此同时，在2005-2009年期间，仍是在校园担任4年的软件工程师。
Jamie Kiros让GPT-4取得当时最佳的视觉感知才能，做出了特殊的效果。
Rowan Zellers在Omni团队中的奉献是，让OpenAI能够像人相同自然地看到视频。
Zellers曾取得了哈维·穆德学院（Harvey Mudd College）的数学和核算机科学的学士学位，以及华盛顿大学核算机科学博士学位。
在参加OpenAI之前，Alexis Conneau就现已提出了「Her」（视觉模型）的理念，而且持之以恒地履行并完成了它。
Conneau在参加OpenAI之前，曾在Meta、谷歌担任过研讨科学家，有着9年的自然言语深度学习的经历。
Alexis Conneau曾协助Meta（Facebook）和谷歌打造了以惊人的准确性理本领十种言语的AI体系。
在Meta期间，Conneau团队推进了机器学问算法，将言语用数字笼统方法体现的才能，终究训出可处理同步言语的AI。
比方XLM-R模型能处理100+言语，其准确性简直与单一言语模型一起。
Conneau在Meta做的最终一项作业是Wave2vec-U。这是一种无人监督的语音辨认体系，能够从音频中读取单词。
此外，他还发明晰一种算法XLm-Roberta，能够阅览各种言语的海量数据。这项研讨也成为他被引最高的效果。
他曾取得了Facebook AI Research的核算机科学博士学位，在巴黎-萨克雷高级师范校园取得了机器学习硕士学位，以及巴黎归纳理工学院取得了数学硕士学位。
这样当所有这些模态（视觉、语音等）聚集在一同时，模型便能够拿手处理全部事物!
他在英属哥伦比亚大学取得硕士学位，在加州大学戴维斯分校取得了数学专业博士学位。
他参加的这项研讨，提醒了CLIP无法正确辨认图画，会把放着iPod字样的苹果辨认为iPod。
依据OpenReview的介绍，他曾在谷歌和Meta作业过。并在MIT取得学士学位，以及在斯坦福大学取得博士学位。
Alex Nichol在团队中主攻3D图画生成，也是DALL·E 2的一起发明者。
随后，在2107年参加了OpenAI任技能研讨员，中心还离任有近一年时刻，并在2020年5月再次入职。
比方，在GPT-4o官方报博客中的演示，它能够生成一起的企图，重建杂乱3D模型。
依据OpenReview介绍，他曾在2015-2019年间在百度（美国研讨院）担任研讨员，2019年从百度离任后参加OpenAI担任研讨员至今。
还曾做过4年的钢琴演奏艺术家，创办了交响乐、芭蕾、歌剧院管弦乐团的音乐家安排。
「团队使这种令人难以置信的打破性体验成真，o将完全重构人机交互的方法。」
「GPT-4o是立异和协作的证明，你们的奉献精神，结构了人工智能前进的灯塔。」
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